区块链人工神经网络的特点（区块链属于人工智能研究领域吗）

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• 1、神经网络的主要内容特点

神经网络的主要内容特点

神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。主要的研究工作集中在以下几个方面： 在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。

层次不同，特点不同。层次不同。bp神经网络是包含三个层次（输入层，中间层，输出层）的神经网络。而ts模糊神经网络是包含五个层次（输入层，模糊化层，模糊推理层，归一化层，解模糊输出层）的神经网络。特点不同。bp神经网络其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。

批量归一化：在卷积神经网络中，卷积核通常会使用批量归一化（Batch Normalization）技术来提高模型的稳定性。批量归一化技术通过对每一批输入数据的均值和方差进行归一化处理，使得网络的参数分布更加稳定，从而提高模型的训练效果和泛化能力。